日期: 2020-06-23 17:27:29
在介绍了 Redis 流的基本功能之后, 现在是时候使用这些功能来构建一些实际的应用了。 消息队列作为流的典型应用之一, 具有非常好的示范性, 因此我们将使用 Redis 流的相关功能构建一个消息队列应用, 这个消息队列跟我们之前使用其他 Redis 数据结构构建的消息队列具有相似的功能。
代码清单 10-1 展示了一个具有基本功能的消息队列实现:
代码清单 10-1 使用 Redis 流实现的消息队列: /stream/message_queue.py
def reconstruct_message_list(message_list): """ 为了让多条消息能够以更结构化的方式返回给调用者, 将 Redis 返回的多条消息从原来的格式: [(id1, {k1:v1, k2:v2, ...}), (id2, {k1:v1, k2:v2, ...}), ...] 转换成以下格式: [{id1: {k1:v1, k2:v2, ...}}, {id2: {k1:v1, k2:v2, ...}}, ...] """ result = [] for id, kvs in message_list: result.append({id: kvs}) return result def get_message_from_nested_list(lst): """ 从嵌套列表中取出消息本体。 """ return lst[0][1] class MessageQueue: """ 使用 Redis 流实现的消息队列。 """ def __init__(self, client, stream_key): self.client = client self.stream = stream_key def add_message(self, key_value_pairs): """ 将给定的键值对存入到消息里面,并返回相应的消息 ID 。 """ return self.client.xadd(self.stream, key_value_pairs) def get_message(self, message_id): """ 根据给定的消息 ID 返回相应的消息,如果消息不存在则返回 None 。 """ reply = self.client.xrange(self.stream, message_id, message_id) if len(reply) == 1: return get_message_from_nested_list(reply) def remove_message(self, message_id): """ 根据给定的消息 ID 删除相应的消息,如果消息不存在则忽略该动作。 """ self.client.xdel(self.stream, message_id) def len(self): """ 返回消息队列的长度。 """ return self.client.xlen(self.stream) def get_by_range(self, start_id, end_id, max_item=10): """ 根据给定的 ID 区间范围返回队列中的消息。 """ reply = self.client.xrange(self.stream, start_id, end_id, max_item) return reconstruct_message_list(reply) def iterate(self, start_id=0, max_item=10): """ 对消息队列进行迭代,返回最多 N 条大于给定 ID 的消息。 """ reply = self.client.xread({self.stream: start_id}, max_item) if len(reply) == 0: return list() else: messages = get_message_from_nested_list(reply) return reconstruct_message_list(messages)
对于这个消息队列实现, 我们可以通过执行以下代码, 创建出它的实例:
>>> from redis import Redis >>> from message_queue import MessageQueue >>> client = Redis(decode_responses=True) >>> mq = MessageQueue(client, "mq")
然后通过执行以下代码, 向队列里面添加十条消息:
>>> for i in range(10): ... key = "key{0}".format(i) ... value = "value{0}".format(i) ... msg = {key:value} ... mq.add_message(msg) ... '1554113926280-0' '1554113926280-1' '1554113926281-0' '1554113926281-1' '1554113926281-2' '1554113926281-3' '1554113926281-4' '1554113926281-5' '1554113926281-6' '1554113926282-0'
还可以根据 ID 获取指定的消息, 又或者使用 get_by_range() 方法同时获取多条消息:
>>> mq.get_message('1554113926280-0') {'key0': 'value0'} >>> mq.get_message('1554113926280-1') {'key1': 'value1'} >>> mq.get_by_range("-", "+", 3) [{'1554113926280-0': {'key0': 'value0'}}, {'1554113926280-1': {'key1': 'value1'}}, {'1554113926281-0': {'key2': 'value2'}}]
又或者使用 iterate() 方法对消息队列进行迭代, 等等:
>>> mq.iterate(0, 3) [{'1554113926280-0': {'key0': 'value0'}}, {'1554113926280-1': {'key1': 'value1'}}, {'1554113926281-0': {'key2': 'value2'}}] >>> mq.iterate('1554113926281-0', 3) [{'1554113926281-1': {'key3': 'value3'}}, {'1554113926281-2': {'key4': 'value4'}}, {'1554113926281-3': {'key5': 'value5'}}]
总结
以上所述是小编给大家介绍的使用 Redis 流实现消息队列的代码,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对奥多码网站的支持!
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