日期: 2020-06-23 16:28:33
本文实例讲述了mysql中null（IFNULL，COALESCE和NULLIF）相关知识点。分享给大家供大家参考，具体如下：
在MySQL中，NULL值表示一个未知值，它不同于0或空字符串''，并且不等于它自身。
我们如果将NULL值与另一个NULL值或任何其他值进行比较，则结果为NULL，因为一个不知道是什么的值(NULL值)与另一个不知道是什么的值(NULL值)比较，其值当然也是一个不知道是什么的值(NULL值)。
然而我们通常，使用NULL值来表示数据丢失，未知或不适用的情况。 例如，潜在客户的电话号码可能为NULL，并且可以稍后添加。所以我们创建表时，可以通过使用NOT NULL约束来指定列是否接受NULL值。接下来，我们来创建一张leads表，并且以此为依据来具体了解下：
CREATE TABLE leads ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, first_name VARCHAR(50) NOT NULL, last_name VARCHAR(50) NOT NULL, source VARCHAR(255) NOT NULL, email VARCHAR(100), phone VARCHAR(25) );
我们可以看出来，id是主键列，它不接受任何NULL值，然后first_name，last_name和source列使用NOT NULL约束，因此，不能在这些列中插入任何NULL值，而email和phone列则可接受NULL值。
所以，我们可以在insert语句中使用NULL值来指定数据丢失。 例如，以下语句将一行插入到线索表中。 因为电话号码丢失，所以使用NULL值：
INSERT INTO leads(first_name,last_name,source,email,phone)
VALUE('John','Doe','Web Search','[email protected]',NULL);
因为email列的默认值为NULL，可以按照以下方式在INSERT语句中省略电子邮件：
INSERT INTO leads(first_name,last_name,source,phone)
VALUES('Lily','Bush','Cold Calling','(408)-555-1234'),
('David','William','Web Search','(408)-888-6789');
完事如果我们要将列的值设置为NULL，可以使用赋值运算符(=)。 例如，要将David William的手机(phone)更新为NULL，请使用以下UPDATE语句：
UPDATE leads SET phone = NULL WHERE id = 3;
但是如果使用order by子句按升序对结果集进行排序，则MySQL认为NULL值低于其他值，因此，它会首先显示NULL值。以下查询语句按照电话号码(phone)升序排列：
SELECT * FROM leads ORDER BY phone;
执行上面查询语句，结果如下：
+----+------------+-----------+--------------+---------------------+----------------+ | id | first_name | last_name | source | email | phone | +----+------------+-----------+--------------+---------------------+----------------+ | 1 | John | Doe | Web Search | [email protected] | NULL | | 3 | David | William | Web Search | NULL | NULL | | 2 | Lily | Bush | Cold Calling | NULL | (408)-555-1234 | +----+------------+-----------+--------------+---------------------+----------------+
如果使用ORDER BY DESC，NULL值将显示在结果集的最后：
SELECT * FROM leads ORDER BY phone DESC;
执行上面查询语句，结果如下：
+----+------------+-----------+--------------+---------------------+----------------+ | id | first_name | last_name | source | email | phone | +----+------------+-----------+--------------+---------------------+----------------+ | 2 | Lily | Bush | Cold Calling | NULL | (408)-555-1234 | | 1 | John | Doe | Web Search | [email protected] | NULL | | 3 | David | William | Web Search | NULL | NULL | +----+------------+-----------+--------------+---------------------+----------------+ 3 rows in set
我们如果要在查询中测试NULL，可以在where子句中使用IS NULL或IS NOT NULL运算符。例如，要获得尚未提供电话号码的潜在客户，请使用IS NULL运算符，如下所示：
SELECT * FROM leads WHERE phone IS NULL;
执行上面查询语句，结果如下：
+----+------------+-----------+------------+---------------------+-------+ | id | first_name | last_name | source | email | phone | +----+------------+-----------+------------+---------------------+-------+ | 1 | John | Doe | Web Search | [email protected] | NULL | | 3 | David | William | Web Search | NULL | NULL | +----+------------+-----------+------------+---------------------+-------+ 2 rows in set
我们还可以使用IS NOT运算符来获取所有提供电子邮件地址的潜在客户：
SELECT * FROM leads WHERE email IS NOT NULL;
执行上面查询语句，结果如下：
+----+------------+-----------+------------+---------------------+-------+ | id | first_name | last_name | source | email | phone | +----+------------+-----------+------------+---------------------+-------+ | 1 | John | Doe | Web Search | [email protected] | NULL | +----+------------+-----------+------------+---------------------+-------+ 1 row in set
然而，即使NULL不等于NULL，GROUP BY子句中视两个NULL值相等，来看下sql实例：
SELECT email, count(*) FROM leads GROUP BY email;
该查询只返回两行，因为其邮箱(email)列为NULL的行被分组为一行，结果如下所示：
+---------------------+----------+ | email | count(*) | +---------------------+----------+ | NULL | 2 | | [email protected] | 1 | +---------------------+----------+ 2 rows in set
我们要知道在列上使用唯一约束或UNIQUE索引时，可以在该列中插入多个NULL值，在这种情况下，MySQL认为NULL值是不同的。接下来我们通过为phone列创建一个UNIQUE索引来验证这一点：
CREATE UNIQUE INDEX idx_phone ON leads(phone);
这里我们要注意，如果使用BDB存储引擎的话，mysql会认为NULL值相等，因此我们不能将多个NULL值插入到具有唯一约束的列中。
既然知道了null的好处和坏处，我们就来看下在mysql中应该如何处理它吧。mysql一共提供了三个函数，分别是IFNULL，COALESCE和NULLIF。
我们来分别看下，首先，IFNULL函数接受两个参数。 如果IFNULL函数不为NULL，则返回第一个参数，否则返回第二个参数。例如，如果不是NULL，则以下语句返回电话号码(phone)，否则返回N/A，而不是NULL。来看个实例：
SELECT id, first_name, last_name, IFNULL(phone, 'N/A') phone FROM leads;
执行上面查询语句，得到以下结果：
+----+------------+-----------+----------------+ | id | first_name | last_name | phone | +----+------------+-----------+----------------+ | 1 | John | Doe | N/A | | 2 | Lily | Bush | (408)-555-1234 | | 3 | David | William | N/A | +----+------------+-----------+----------------+ 3 rows in set
完事就是COALESCE函数，它接受参数列表，并返回第一个非NULL参数。 例如，可以使用COALESCE函数根据信息的优先级按照以下顺序显示线索的联系信息：phone, email和N/A。以下是案例：
SELECT id, first_name, last_name, COALESCE(phone, email, 'N/A') contact FROM leads;
执行上面查询语句，得到以下代码：
+----+------------+-----------+---------------------+ | id | first_name | last_name | contact | +----+------------+-----------+---------------------+ | 1 | John | Doe | [email protected] | | 2 | Lily | Bush | (408)-555-1234 | | 3 | David | William | N/A | +----+------------+-----------+---------------------+ 3 rows in set
最后就是NULLIF函数了，它接受两个参数。如果两个参数相等，则NULLIF函数返回NULL。 否则，它返回第一个参数。在列中同时具有NULL和空字符串值时，NULLIF函数很有用。 例如，我们错误地将以下行插入到leads表中：
INSERT INTO leads(first_name,last_name,source,email,phone)
VALUE('Thierry','Henry','Web Search','[email protected]','');
因为phone是一个空字符串:''，而不是NULL。所以，如果我们想获得潜在客户的联系信息，则最终得到空phone，而不是电子邮件，如下所示：
SELECT id, first_name, last_name, COALESCE(phone, email, 'N/A') contact FROM leads;
执行上面查询语句，得到以下代码：
+----+------------+-----------+---------------------+ | id | first_name | last_name | contact | +----+------------+-----------+---------------------+ | 1 | John | Doe | [email protected] | | 2 | Lily | Bush | (408)-555-1234 | | 3 | David | William | N/A | | 4 | Thierry | Henry | | +----+------------+-----------+---------------------+
我们如果要解决这个问题，就要使用NULLIF函数将电话与空字符串('')进行比较，如果相等，则返回NULL，否则返回电话号码：
SELECT id, first_name, last_name, COALESCE(NULLIF(phone, ''), email, 'N/A') contact FROM leads;
执行上面查询语句，得到以下代码：
+----+------------+-----------+--------------------------+ | id | first_name | last_name | contact | +----+------------+-----------+--------------------------+ | 1 | John | Doe | [email protected] | | 2 | Lily | Bush | (408)-555-1234 | | 3 | David | William | N/A | | 4 | Thierry | Henry | [email protected] | +----+------------+-----------+--------------------------+ 4 rows in set
好啦，本次记录就到这里了。
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希望本文所述对大家MySQL数据库计有所帮助。
